态环境中会遇到一些困难让我们

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深入了解如何有效利用无服务器功能同时避免常见的陷阱。常见的无服务器缺点抛开底层运行时的差异不谈所有无服务器函数都面临着相同的挑战它们是短暂的部署。现有的函数实例可以随时关闭而新实例可以在不了解先前处理的情况下创建。这对于需要访问非临时数据存储的服务非常不利。例如考虑如果出现。



以下情况会发生什么某个功能在 捷克共和国手机号码列表 交易过程中被关闭扩展策略会导致一万个新函数连接到数据库长时间运行的查询或多个查询使函数调用的运行时间比平均值长得多在为无服务器环境开发应用程序时假设此类问题可能并且将会发生始终很重要。避免无服务器头痛为了说明问题是如何出现的让我们看一个简单的例子。以下是一个简单的处理程。





序它接受在数据库中查询具有该的项目然后返回结果对象。该图显示在连接到数据库之前通过单独的服务代理来汇集许多数据库连接。该图显示服务器需要很长时间才能与远程数据库进行通信。该图显示服务器与附近的数据库快速通信。一个大型数据库被分解为多个相互通信的较小数据库。归根结底边缘计算和无服务器计算是软件工程师。